HY-World 2.0: 3D 세계를 재구성, 생성 및 시뮬레이션하기 위한 다중 모달 세계 모델
ASGuard: 대상화된 탈옥 공격을 완화하기 위한 활성화-스케일링 가드
DR^{3}-Eval: 현실적이고 재현 가능한 심층 연구 평가를 향하여
추론 모델을 미세 조정하는 방법은? 학생 일관성 SFT 데이터를 합성하기 위한 교사-학생 협력 프레임워크
RAD-2: 생성기-판별기 프레임워크에서 강화 학습 확장하기
Anthropic Labs의 Claude Design 소개
SpatialEvo: 결정론적 기하학적 환경을 통한 자기 진화 공간 지능
RationalRewards: 추론 보상 척도 시각적 생성 훈련 및 테스트 시간 모두
GameWorld: 다중 모달 게임 에이전트의 표준화되고 검증 가능한 평가를 향하여
OccuBench: 언어 월드 모델을 통한 실제 전문 업무에서 AI 에이전트 평가
Seedance 2.0: 세계 복잡성을 위한 비디오 생성의 발전