대형 언어 모델(LLM) 기반 시스템에서 다양한 계산 요소를 결합하는 실행 가능한 워크플로우 설계 및 최적화 기법을 체계적으로 정리한 설문 논문입니다.

에이전틱 계산 그래프(ACGs) 개념을 도입하여, 워크플로우 구조 결정 시점에 따라 정적 방법과 동적 방법으로 구분하고, 최적화 대상과 평가 신호(과제 성능, 검증자 신호 등)를 기준으로 기존 연구를 분류하였습니다.

또한, 재사용 가능한 워크플로우 템플릿과 실행 시 생성되는 그래프, 실행 추적을 구분하여 설계와 실행을 명확히 구분하고, 워크플로우 구조를 과제 성능 외에도 실행 비용, 견고성, 입력별 구조 변이 등 다양한 관점에서 평가할 필요성을 강조합니다.

이 논문은 LLM 에이전트 및 다중 에이전트 시스템 연구자와 실무자에게 명확한 용어 체계와 통합 프레임워크, 재현 가능한 평가 기준을 제공하여 워크플로우 최적화 연구 발전에 기여할 것입니다.