LLM(대형 언어 모델)​은 점점 발전하고 있으나, AI가 코딩을 완전히 대체하지는 못하며, 오히려 비판적 사고와 책임감이 더욱 중요해지고 있습니다.

임베디드 엔지니어링 분야에서는 AI가 일반적이고 널리 알려진 코드 작성에는 도움을 주지만, 특수하고 복잡한 시스템에서는 아직 한계가 명확합니다.

교육 분야는 AI 시대에 맞춰 변화가 필요하며, 특히 비판적 사고 능력 강화, 종이 시험 부활, 구두 평가 및 협력 학습 등 새로운 평가 방식이 도입되고 있습니다.

실제 연구와 경험에 따르면, AI 도구 사용 시 생산성이 반드시 향상되는 것은 아니며, AI가 생성한 코드는 오류가 많아 개발자가 직접 검토하고 수정해야 하므로 오히려 작업 시간이 늘어날 수 있습니다.

결론적으로, AI는 코딩의 보조 도구로서 활용되어야 하며, 개발자와 학생 모두 자기 주도적 학습과 비판적 사고 능력을 키우는 것이 장기적으로 가장 중요한 역량임을 강조합니다.