파이썬 웹 애플리케이션의 메모리 사용량 최적화를 통해 3.2GB를 절감한 사례가 공개되었습니다.
핵심 전략으로는 비동기 작업자(async workers) 도입과 Raw+DC 데이터베이스 패턴 적용이 포함되었습니다.

기존 다중 작업자 환경에서 단일 비동기 작업자로 전환해 메모리 사용량을 절반 이하로 줄였습니다.
또한, 검색 인덱서 데몬의 메모리 과다 사용 문제는 서브프로세스 내 임포트 분리로 708MB에서 22MB로 32배 감소시켰습니다.

무거운 라이브러리(boto3, pandas, matplotlib)는 함수 내 로컬 임포트로 변경해 불필요한 메모리 점유를 줄였습니다.
마지막으로, 메모리 내 캐시를 디스크 기반 캐시(diskcache)로 전환해 추가 절감 효과를 얻었습니다.

이 모든 최적화는 서버 메모리 부담을 크게 낮추면서도 성능 향상과 유지보수 효율성을 동시에 달성했습니다.
파이썬 3.15의 지연 임포트(lazy imports) 기능 도입도 향후 메모리 관리에 긍정적 영향을 줄 전망입니다.

결과적으로, 이러한 기법들은 대규모 파이썬 서비스 운영에서 메모리 비용 절감과 안정성 확보에 중요한 역할을 수행했습니다.