MongoDB와 PostgreSQL의 JSON 문서 처리 성능 비교 기사에서는 **MongoDB(문서지향 DB)**와 **PostgreSQL(관계형 DB)**이 JSON 문서 저장, 검색, 수정에서 어떻게 성능을 발휘하는지 상세한 벤치마크를 제공합니다.

MongoDB는 문서 지향 특성상 스키마가 유연하고 복합 타입 인덱싱에 강점이 있으며, 특히 대량 배치 삽입과 정렬된 페이징 조회에서 우수한 성능을 보였습니다. 반면, PostgreSQL은 JSONB 형식으로 JSON 지원을 강화하며, 단일 문서 조회와 업데이트, 삭제 작업에서 더 낮은 지연 시간과 높은 처리량을 기록했습니다.

스토리지 측면에서는 MongoDB가 기본 압축 기능 덕분에 저장 공간을 최대 2배 이상 절약하며, 쿼리 언어는 MongoDB가 JavaScript 유사 문법으로 직관적이고, PostgreSQL은 SQL 확장으로 익숙한 편입니다. 다만, PostgreSQL은 배열 내 범위 쿼리 인덱싱에 제한이 있어 복잡한 쿼리 시 관계형 테이블 설계가 필요할 수 있습니다.

종합적으로, 17가지 테스트 중 MongoDB가 7회, PostgreSQL이 9회 우위를 점했으며, 두 DB 모두 JSON 문서 처리에 충분한 성능을 갖추고 있습니다. PostgreSQL의 범용성과 ACID 트랜잭션 지원, 그리고 JSON과 관계형 모델의 조합 가능성을 고려할 때, 별도의 문서 전용 DB가 반드시 필요한지 재고할 만한 결과라 할 수 있습니다.