Home Assistant 기반으로 과거 전력 사용 패턴을 활용해 가정 내 전기 소비량을 30분 단위로 예측하는 방법을 소개합니다.

이 방법은 요일과 시간대별로 과거 데이터를 가중 평균하여 예측하며, 최근 2일간의 데이터도 반영해 변화하는 사용 패턴을 포착합니다.

특히, 전기 요금이 30분 단위로 변하는 요금제에 적합하며, 배터리 충전 시점과 용량 결정을 최적화하는 데 실용적입니다.

또한, Home Assistant의 states 테이블과 statistics 테이블을 함께 활용해 최근 1주일과 7주 이전 데이터를 통합 처리하는 하이브리드 방식을 사용합니다.

제공된 SQL 쿼리는 예측 결과를 요일과 시간대별 키-값 형태로 출력하며, 사용자가 가중치나 센서명을 조정해 맞춤형 예측을 구현할 수 있습니다.