Claude Code를 활용해 복잡한 C++ 및 Haskell 기반 자연어 처리 도구를 각각 Java와 Clojure로 성공적으로 재구현한 경험을 공유합니다.

Morfeusz(폴란드어 형태소 분석기)의 C++ 코드를 순수 Java로 변환하여 원본과 100% 일치하는 결과를 도출했고, 이후 Haskell 기반의 Concraft-pl 형태소 태거를 Clojure로 변환해 동일한 출력과 우수한 성능을 확인하였습니다.

이 과정에서 LLM을 단순 코드 변환 도구가 아닌, 복잡한 알고리즘 이해와 학습을 돕는 도구로 활용하며, 디버깅과 문서화, 코드 탐색이 용이해진 점을 강조합니다.

또한, LLM 사용의 윤리적 고민과 개인적 효용 사이의 균형을 성찰하며, 신중하고 깊이 있는 학습을 위한 보조 수단으로서의 LLM 가능성에 주목합니다.

관련 프로젝트와 세션 기록은 공개되어 있어, 자연어 처리 및 코드 변환에 관심 있는 개발자에게 실용적 참고 자료가 될 것입니다.