코드 리뷰의 본질은 버그를 찾는 것이 아닙니다.
인간은 집중력 한계와 인지적 한계로 인해 코드 내 모든 오류를 완벽히 발견하기 어렵고, 반복되는 실수나 경고 과부하로 인한 피로도 문제도 존재합니다.

자동화 도구(테스트, 린터, 보안 스캐너 등)를 활용해 반복적이고 명확한 오류를 기계에 맡기는 것이 효율적입니다.
코드 리뷰는 주로 프로세스 실패를 발견하고, 팀 내 지식 공유 및 문화 형성, 그리고 신선한 관점으로 팀의 정체를 방지하는 사회적 활동으로서의 역할이 중요합니다.

특히 LLM(대형 언어 모델) 기반 코드 생성기의 경우, 인간과 달리 학습이나 피드백 반영이 어렵고 오류 유형이 고르게 분포되어 있어, 코드 리뷰만으로 신뢰하기 어렵습니다.
따라서 LLM이 생성한 코드는 반드시 자동화된 검증 도구와 테스트를 통해 엄격히 평가해야 하며, 인간 리뷰어와는 다른 방식으로 다뤄야 합니다.

결론적으로, 코드 리뷰는 버그 검출 수단이 아니라 팀 내 협업과 품질 문화 구축의 수단이며, 자동화 도구와 적절히 결합해 효율성을 극대화해야 합니다.